Однако в Питоне есть механизм, позволяющий имитировать сокрытие данных, если это так уж необходимо. Основными понятиями, используемыми в ООП, являются класс, объект, наследование, инкапсуляция и полиморфизм. В языке Python класс равносилен понятию тип данных. Изменения в родительском классе автоматически распространяются на дочерние классы.
В Python отсутствует деление на публичные, защищённые, приватные свойства и методы. Сокрытие данных реализуется чисто конвенционально. За счёт соглашения использовать подчёркивание у свойств и методов (защищённые члены).
Полиморфизм
Мне кажется, инкапсуляция не так полезна в языке с динамической типизацией. Выскажу непопулярное мнение – это не добавляет никакой безопасности, она просто дает ощущение безопасности. Если вы грамотный программист, то так или иначе сделаете всё как надо. К динамическим атрибутам мы так обратиться не сможем. Это такой своеобразный контейнер, в котором сложены данные и прописаны действия, которые можно с этими данными совершать.
Для чисел она обозначает сложение, а для строк – конкатенацию. Внутренняя реализация кода для этой операции у чисел отличается от реализации таковой для строк. Если мы возьмем конкретный стол, то это объект, но не класс.
Эта привычная для взгляда человека картина мира была перенесена в программирование. Итак, что же такое объектно-ориентированное программирование? Судя по названию, ключевую роль здесь играют некие объекты, на которые ориентируется весь процесс разработки. Следует отметить, что хоть и многие, но не все современные языки поддерживают объектно-ориентированное программирование. Так язык C, обычно используемый в системном программировании (создание операционных систем, драйверов, утилит), не поддерживает ООП.
14 Наследование И Полиморфизм¶
В обширной теме объектно-ориентированного программирования существует ещё много всего, но мы лишь слегка коснёмся некоторых концепций, чтобы вы просто знали об их существовании. Имя свойства r определяется в наименовании обоих методов и декораторе @r.setter. Если необходимо реализовать свойство «только для чтения», второй метод может быть опущен. Вернемся к примеру реализации окружности из начала темы и рассмотрим возможности инкапсуляции для предоставления выборочного доступа к данным извне. Первым параметром метода идет параметр self, в котором содержится ссылка на экземпляр, который вызвал данный метод.
Например, помимо класса «Кошка», у нас есть никак не связанный с ним класс «Попугай» — и у обоих есть метод «спать». Несмотря на то что кошки и попугаи спят по-разному (кошка сворачивается клубком, а попугай сидит на жёрдочке), для этих действий можно использовать одну команду. Например, у нас есть класс «Кошка», обладающий атрибутами «порода», «окрас», «возраст» и методами «мяукать», «мурчать», «умываться», «спать».
При вызове метода этого объекта, например, “myobject.method(arg1, arg2)”, Python автоматически превращает это в “MyClass.method(myobject, arg1, arg2)” — в этом и состоит смысл self. Концепция инкапсуляции вращается вокруг принципа, гласящего, что внутренние данные объекта не должны быть напрямую доступны через экземпляр объекта. Вместо этого данные класса определяются как закрытые. Если вызывающий код желает изменить состояние объекта, то должен делать непрямо через открытые методы.
Выполняется вызов конструктора __init__() из класса Person, который выведет на консоль строку “Создание объекта Person”. Для создания класса необходимо прописать ключевое слово class и далее название для класса. Общепринято начинать названия классов с буквы в верхнем регистре, но если этого не сделать, то ошибки не будет. Наследование – это добавление полезных опций к чертежу робота. К примеру, берем стандартный чертёж робота и дорисуем к нему лазеры, крылья и броню. Все эти дорисовки мы сделаем в классе наследнике, основной функционал которого взят из родительского класса.
Не являясь специалистом, ответить на вопросы «что находится внутри? При этом известно, что нажатие на определенные участки экрана («входная информация») позволит запустить приложение, установить будильник на завтрашнее утро и т.д. Более того, можно приобрести новый планшет, и, несмотря на то, что его «начинка» может существенно отличаться, скорее всего проблем с его использованием не возникнет, т.к. Аналогичные функции являются стандартными для любых планшетов.
Используя ООП в Python, можно при желании ограничивать доступ к методам и переменным. Об этом говорит не только Google, но и самоучители, а также туториалы по рассматриваемому языку. Соответствующая особенность позволяет корректировать информацию за пределами класса. Мы можем объявить метод tell класса SchoolMember абстрактным, и таким образом автоматически запретим создавать экземпляры класса SchoolMember. Пронаблюдайте, как метод __init__ используется для инициализации экземпляра Robot с именем. В этом методе мы увеличиваем счётчик population на 1, так как добавляем ещё одного робота.
- Хотя классы разные, их одноимённые методы работают похожим образом.
- Для создания класса необходимо прописать ключевое слово class и далее название для класса.
- Теперь предполагается, что пользователь класса будет вызывать методы set_r() и get_r() для установки и получения значения радиуса соответственно.
- Если вызывающий код желает изменить состояние объекта, то должен делать непрямо через открытые методы.
Класс Dog, который мы написали в предыдущем разделе, может различать собак по имени и возрасту, но не по породе. Определим свойства, которые должны иметь все объекты Dog. Для простоты будем описывать собак с помощью клички и возраста.
Именно поэтому выводится глагол barks, а не says, но с нужным нам звуком Arf, который определен в дочернем классе. Кроме конструкторов классы в Python также могут определять специальные https://deveducation.com/ методы – деструкторы, которые вызываются при удалении объекта. Деструктор представляет собой метод __del__(self), в который, как и в конструктор, передается ссылка на текущий объект.
Класс SchoolMember в этой ситуации называют базовым классом или надклассом3. Классы Teacher и Student называют производными классами или подклассами4. Метод __del__ запускается лишь тогда, когда объект перестаёт использоваться, а поэтому заранее неизвестно, когда именно этот момент наступит.
Также заметьте, что значения self.name для каждого объекта свои, что указывает на природу переменных объекта. Функциональную часть классов и объектов (т. е. методы) мы обсудили, теперь давайте ознакомимся с частью данных. Поля, являются не чем иным, как обычными переменными, заключёнными в пространствах имён классов и объектов. Это означает, что их имена действительны только в контексте этих классов или объектов. Python позволяет не только использовать имеющиеся классы, но и создавать собственные, которые могут использоваться как любые встроенные типы данных. Поддержка классов в Python реализована на основе синтаксиса и семантики языков программирования C++ и Modula-3 (один из потомков языка Паскаль).
В данном случае определен класс Person, который условно представляет человека. В данном случае в классе не определяется никаких методов или атрибутов. Однако поскольку
Наследование — аспект ООП, облегчающий повторное использование кода. Принцип наследования встречается в повседневной жизни – мы группируем объекты по какому-то признаку (форме, дизайну и т.д.). Как поля так и методы могут иметь разный уровень доступа – область видимости (англ. Scope) (Таблица 10.1.1).
Но это вовсе не значит, что объекты должны быть числами, и будет получаться какая-то сумма. Операция + для объектов нашего класса может значить что-то иное. Но интерфейс, в данном случае это знак +, у чисел и нашего класса будет одинаков. Полиморфность же проявляется во внутренней реализации и результате операции. Основное (но не единственное) преимущество, которое дает концепция наследования в программировании, – это вынос одинакового кода из разных классов в один родительский класс.
Принцип наследования в языке программирования позволяет строить новые определения классов на основе существующих. Например, для чисел есть операция сложения, обозначаемая знаком +. Однако мы можем определить класс, объекты которого также будут поддерживать операцию, обозначаемую этим знаком.
Возможность игнорировать уровни доступа — нарушение важного для ООП принципа инкапсуляции. Поэтому, несмотря на наличие технической возможности, программисты, пишущие на Python, договорились не обращаться к защищённым и приватным методам откуда-то извне. Кроме того, в процедурном программировании нередко приходится дублировать код и писать похожие функции с небольшими различиями.
Полиморфизм — это возможность обработки разных типов данных, т. Принадлежащих к разным классам, с помощью “одной и той же” функции, или метода. На самом деле одинаковым является только имя метода, его исходный код зависит от класса. Поэтому в данном контексте под полиморфизмом понимается множество форм одного и того же слова – имени метода. Все классы в Python по умолчанию являются наследниками суперкласса object и наследуют его атрибуты и методы. Такими унаследованными методами, например, являются встроенные __new__, __init__, __del__ и многие другие.
Leave a Reply